在 Docker 中如何高效部署 Node Server
大家好,我是山月。
一个高效合理的部署方案,不仅能够实现快速升级,滚动更新,负载均衡,应用隔离等部署特性,而且配有一套成熟稳定的监控。
kubernetes 把 Node 应用视作一个服务端应用的黑盒子,完美匹配了以上条件,越来越多的团队把 node 部署在 k8s 上。
但在此之前,需要先把 Node 应用跑在一个 Docker 容器上,这也是本章的主题。
「目录」
1. 一个简单的 Node 应用
2. NODE_ENV=production
3. 一个 Node 服务的镜像
4. node-gyp 与 Native Addon
5. 相关文章
1. 一个简单的 Node 应用在聚土成沙,集腋成裘。从一个 hello, world 版的 Node Server 说起。
const http = require('http') const app = async (req, res) => { res.end('hello, world') } http.createServer(app).Dolisten(3000, () => console.log(3000))在启动一个 Node Server 时,在生产环境中有很多先决条件,无法通过简单的 node index.js 启动服务。
此时在 package.json 中抽象一层,通过 npm start 启动服务,方便在 Docker 镜像中配置启动命令。
"scripts": { "start": "node index.js" }, ck但这仅仅是最简单的 Node 应用,真实环境中还有各种数据存储、定时任务调度等,暂撇开不谈,目前已经足够了。
2. NODE_ENV=production在生产环境中,如果无构建过程,则无需安装 devDependencies 中依赖。NODE_ENV 环境变量设置为 production 时将会跳过 devDependencies 依赖的安装。
# 通过设置环境变量,只安装生产环境依赖 $ NODE_ENV=production npm ci # 通过显式er指定 flag,只安装生产环境依赖 $ npm ci --production另一方面,「某些第三方库会根据 NODE_ENV 环境变量做出一些意料不到的配置」。因此在生产环境注意该环境变量的配置。
3. 一个 Node 服务的镜像一个典型的、面向服务端的 Node 服务是这么跑起来的:
npm install npm run config,从配置服务(consul/vault)拉取配置 ,如数据库与缓存的账号密码,此时构建服务器需要配置服务权限 npm run migrate,数据 中库迁移脚本,执行数据库表列行更改操作,此时构建服务器需要数据库访问权限 npm start,启动一个 Node 服务把运行步骤翻译为 Dockerfile:
# 选择一个体积小的镜像 (~5MB) FROM node:12-alpine # 环境变量设置为生产环境,设置该环境变量,将不会下载 devDependencies 中依赖 # 如果仍需要 devDependencies 依赖下载,则把该如何命令移动到 RUN npm ci 之后 ENV NODE_ENV production WORKDIR /code # 首先添加 package.json ,为了更好的根据 Image Layer 利用缓存 # 当 package.json 不变时,node_modules 将会重用,则能高效够利用缓存 ADD package.json package-lock.json /code # 可考虑 npm ci 与 yarn RUN npm i # 把代码置于镜像 ADD . /code # 配置服务及数据库迁移 RUN npm run&nb部署sp;config --if-present && npm run migrate --if-present EXPOSE 3000 # 启动 Node Server CMD npm start这对于大部分 Node 应用已经是足够了,精益求精,接下来进行多阶段构建的优化。
4. node-gyp 与 Native Addon在 Nod Ne 中的一些依赖存在 Native Addon,它们通过 node-gyp 进行编译,而它依赖于 python,make 与 g++。
$ apk --no-cache add python make g++在带有编译过程的镜像构建中,源文件与构建工具都会造成空间的浪费。
借助镜像的「多阶段构建」可以高效利用空间。Go 语言与前端相关的构建也遵循此规则。
多阶段构建 Go 应用 多阶段构建前端应用在构建 Node 应用镜像时,第一层镜像用各种构建工具以构造 node_moduleods,第二层镜像利用第一层镜像构造的 node_modules。
# 选择一个体积小的镜像 (~5MB) FROM node:12-alpine as builder # 环境变量设置为生产环境 ENV NODE_ENV production # 为某些特殊的依赖库准备编译环境 RUN apk --no-cache add&nbse p;python make g++ # 更好的根据 Image Layer 利用缓存 ADD package.json package-lock.json ./ RUN npm i # 多阶段构建之第二阶段 # 多阶段构建之第二阶段 # 多阶段构建之第二阶段 FROM nodSee:12-alpine WORKDIR /code ENV NODE_ENV production ADD . . COPY --from=builder node_modules node_modules # 配置服务及数据库迁移 RUN npm run config --if-present rv&& npm run migrate --if-present EXPOSE 3000 CMD npm start 5. 相关文章 N-API and getting started with writing C addons for Node.js Using Docker for Node.js in Development and Production【编辑推荐】
聊聊内存中的Slice操作 微信占内存太大?两分钟er教你解放手机 记一次 Java 应用内存泄漏的定位过程 为什么你的微信总是占用了几十个G的内存空间? 生产环境内存溢出了!!!你会解决吗? 【责任编辑:武晓燕 TEL:(010)68476606】点赞 0
相关文章

标签: Sunday Robotics Tesla Optimus Memo
云梦级12月1日云梦级消息,据报道,近期,一家名为 Sunday Robotics 的机器人创业公司脱离了“隐形模式”,其团队阵容也随之曝光,里面包含多名前特斯拉员工。 领英平台的分析数据显示,Sun2026-11-13
11月11日消息,近期,国内多家互联网、科技类企业开始陆续向2025届校招生发出录用聘书,各家公司今年的薪酬标准也在社交媒体上相继曝光。 其中,京东科技宣布技术研发岗将给出平均20个月的薪酬,远高于云2026-11-13
给几句话就能生成分子,看见分子也能生成描述,神秘的Google X把多模态AI做成了黑科技
设想一下,医生写几句话来描述一种专门用于治疗患者的药物,AI 就能自动生成所需药物的确切结构。这听起来像是科幻小说,但随着自然语言和分子生物学交叉领域的进展,未来很有可能成为现实。传统意义上讲,药物创2026-11-13
谷歌于本周四宣布,其定制化AI助手Gemini Gems现在已可供用户共享。这项功能最初作为付费订阅服务的一部分推出,允许用户创建专为特定任务设计的AI聊天机器人,如学习教练、写作编辑器或编程伙伴。2026-11-13
云计算核心技术Docker教程:Docker Swarm 模式添加工作节点进行负载均衡
添加工作节点进行负载均衡 将节点添加到群以平衡群的负载。只要工作节点与服务的要求相匹配,复制的服务任务就会随着时间的推移尽可能均匀地分布在整个集群中。当限制服务仅在特定类型的节点上运行时,例如具有特定2026-11-13
2021 年度的斯坦福 AI Index 报告正式发布,从七大版块出发,探讨了过去一年中的 AI 总体发展情况。 由斯坦福大学发起的人工智能指数(AI Index)是一个追踪 AI 动态和进展的非营利2026-11-13

最新评论