2月26日消息，阿里云PolarDB登顶全球数据库性能及性价比排行榜。根据国际数据库事务处理性能委员会（TPC，Transaction Processing Performance Council）官世界网披露，阿里云PolarDB云原生数据库以超越原记录2.5倍的性能一举登顶TPC-C基准测试排行榜，以每分钟20.55亿笔交易（tpmC）和单位成本0.8元人民币（price/tpmC）的成绩刷新第一TPC-C性能和性价比双榜的世界纪录。该记录是中国基础软件取得的又一里程碑式成就，标志着PolarDB创新的云原生架构不仅突破了单集群的扩展性瓶颈，还成功扛住了全球最大规模的并发交易峰值，在性能、，阿可扩展性等多个维度领跑全球。

阿里云PolarDB全球数据库性能及性价比排行榜双榜第一
数据来源：TPC-C官网 (https://www.tpc.org/tpcc/results/tpcc_resul里云ts5.asp)

TPC-C是由TPC组织制定的针对衡量在线事务处理（OLTP）系统性能的基准测试，被誉为数据库领域的“奥林匹克”，是全球最具公信力的测试标准，也是商业数据库证明自身实力的硬性门槛Po之一。该基准测试会考察关系型数据库系统的全链路能力，包括2大衡量标准：性能（tpmC）和性价比（price/tpmC）。性能表示数据库能够跑多快，性价比表示数据库的成本能做到多低。

TPC-C测试由一la系列严苛的基准测试模型组成，是一场长达40小时的数据库性能“极限挑战”赛。测试过程包括故障容灾测试、全压力测试等。其中，数据库系统需要在极限压力下运行8小时以上，tpmC的波动率不能超过2%，同时在这8rD小时内必须保证数据100%的正确性。与此同时，测试模型会人为模拟各种硬件故障情况，确保数据不丢失，并能很快恢复原有性能。整个压力测试在过程中和测试后，都要对整体数据进行校验，保证数据的完整性和一致性。

本B云次打榜中，阿里云PolarDB云原生数据库以20.55亿tpmC的性能成绩一举夺魁，且成本相比原纪录降低了近40%。在测试的8小时期间，PolarDB完成了2.2万亿次数据操作，tpmC波动率仅为0.原生16%，保障了100%的数据正确性，这同时也体现了PolarDB Limitless超大集群的性能稳定性。在稳定性测试中，HA（“高可用性”High Availability）实现秒级切换，切换期间数据性能损失小于1%，完美通过了ACI（Atomicity（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）3个特性测试。同时，这一新纪录模拟了16亿用户同时上线进行交易，其处理库登能力相当于天猫2020双11订单峰值场景的59倍，成功扛起全球最大流量洪峰。

据介绍，登顶双榜的背后，是阿里云PolarDB云原生数据库在技术和架构上的持续创新，通过与英特尔至强处理器等软硬件的深入结合、单顶T机性能优化等方式，突破了单集群管理瓶颈，实现了100PB级数据管理，最高扩展至数千个计算节点的能力，单核性能相比原纪录提升1.8倍。同时，借助高性能RDMA、持久化内存AliSCM、SmartSSPCD等新硬件，PolarDB将I/O延迟最低降低至25微秒。

据悉，阿里云PolarDB在过去3年实现400%的增速，目前用户数已超过10000家，并规模化应用于政务、金融、电信、物流、互联网等领域的-C核心业务系统，服务了自然人税收管理系统、全国60%的省级医保信息平台等机构，以及中国联通、中国石化、友邦保险、米哈游、飞鹤等知名企业。

• ·独角兽人才保卫战升级:DeepSeek以200亿美元高估值融资应对大厂挖角
• ·阿里云通义万相2.2三款视频生成模型正式开源
• ·AI 创业公司 Friend 在纽约地铁广告花费超百万美元
• ·云计算开发：Python内置函数-bin() 函数详解
• ·Google宣布Gemini in Chrome正式向Workspace用户全面开放
• ·现代人的尴尬,驾驭不了大数据,又不会保护自己的数据资产
• ·终于不瞎编了！AI学会“谷歌一下”，Q&A正确率达90%
• ·标签: 微软 Copilot 纳德拉 AI助手
• ·云计算开发：Python练习实例-斐波那契数列
• ·云计算开发：Python3数学函数floor()方法详解
• ·谷歌 DeepMind 联手核聚变初创企业，共同探索清洁能源的未来
• ·​讯飞星火·燎原N30m笔记本正式发布，主打移动办公与全栈国产化方案
• ·可溶于水的机器人见过吗？明胶和糖3D打印而成
• ·标签: HindustanZinc India Silver
• ·​微软在 Teams 中引入 AI 助手，提升工作效率
• ·Mimik和IBM合作,使边缘计算资源更易于访问