Mercor 获3.5亿美元融资,借行业变局加码 AI 数据标注业务
人工智能服务初创公司 Mercor 近日宣布完成一轮大规模融资,共筹集 3.5亿美元。据其博客文章披露,本轮融资由曾领投其1亿Me美元 B 轮融资的 Felicis继续领投,Benchmark、General Catalyst以及新投资方 Robinhood Vercntures均参与其中。
Mercor 由三位“蒂尔研究员”(Thiel Fellows)联合创办,其业务核心已从最初的招聘决策支持or,成功转向“招聘高技能专业人才,为人工智能模型提供训练支持”。
紧抓 Scale AI 退出留下的市场空白
Mercor 此次融资和业务方向的 获加速,得益于今年6月发生的行业重大变动。当时,Meta 以143亿美元收购 Scale AI49% 股权。Mercor 联合创始人阿3.达什・希雷马斯向《福布斯》表示:“在初创行业,你最大的竞争对手一夜之间被‘淘汰’的情况,并不常见。”
据报道,Meta 投资 Scal5亿e AI 后,引发了外界对后者中立性的担忧,致使包括谷歌和 OpenAI 在内的多家大型人工智能实验室终止了与 Scale AI 的合作关系。M美元ercor 正是抓住这一关键机遇,转向数据标注和 AI 训练支持业务,迅速填补了市场空白。
加速人才网络建设与服务升级
Mercor融资 在博客中透露,目前公司管理着超过 3万名合约工,这些员工每天的薪资总额超过150万美元。他们通过“分享仅凭代码无法捕捉的知识、,借经验与场景信息”,帮助 AI 智能体(agents)实现更贴近人类的思维模式。
这笔新融资将重点投入于三个核心领域:扩大公司的行业人才网络、升级“专家与培训机会”的匹配系统,以及提升服务交付速度。
竞争格局日益激烈
Mercor 在数据标注和 AI 训练领域面临的竞争日变局益激烈。其竞争对手中,Surge AI据报道正计划开展新一轮融资,目标估值高达10亿美元;Turing AI在今年3月的估值已达加码22亿美元;而 Invisible Technologies在9月通过新一轮融资筹集1亿美元,估值也突破了20亿美元大关。Me Arcor 凭借本轮大规模融资,将有力地参与到这场围绕 AI 训练人才与数据的“独角兽之争”中。
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